[MySQL] BDA학회_9기 - MySQL IF문과 CASE ~ WHEN문 활용
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BDA 학회/BDA학회_9기
SQL 기초 문법 연습반의 2주차 강의 ✔️ IF 문✔️ CASE WHEN 문✔️ 위의 구문들을 이용하여 실습 문제 풀이     # IF 문조건에 의해 참인 경우와 거짓인 경우의 값이 다르게 반환됩니다.(MYSQL의 경우 소문자로 작성하여도 구문이 실행됩니다)if(조건, 참인 경우 반환값, 거짓인 경우 반환값);  예시 코드내가 들은 과목의 점수가 88점 이상이라면 'A' 아니라면 'B'라고 표시하고 싶다(임의로 코드만 작성한 것이기 때문에 테이블 없다면 결과는 나오지 않습니다.)select student_number, student_name, sub_number, sub_name, sub_score, if(sub_score >= 88, 'A', 'B') as SCOREfrom subject_stud..
BDA 학회 2기수(8기/9기)참여자가 밝히는 BDA학회 추천 이유 👍
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BDA 학회/BDA학회_9기
BDA 학회란? • 매 기수 1000명 이상의 학회원이 수강하는 데이터 분석 학회• 데이터 분석에 관심이 있는 대학생, 직장인 참여 가능• 매주 온라인으로 진행되는 수준별 강의 및 행사 진행     # BDA 학회를 통해 얻을 수 것  1️⃣  정규 수업을 통한 데이터 분석 역량 강화매주 주중과 주말에 저녁 시간을 활용한 분반별 1시간 가량의 수업이 진행되며데이터를 이해하는데 필요한 지식부터 데이터 분석과 ML(머신러닝)에 이르기까지다양한 강의를 원하는 만큼 듣고 공부할 수 있습니다  저는 8기에는 데이터분석 전처리(Pandas) 수업과 9기에는 SQL 문법 기초 연습반을 수강하였습니다.  현재 대학생의 신분으로 작년부터 꾸준히 수업에 참여하고 있으며중간고사나 기말고사 기간에는 휴강을 진행하는 등 대학생..
[혼공S] 2주차_SELECT문과 WHERE절 활용
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SQL/혼자 공부하는 SQL
혼자 공부하는 SQL✔️ SELECT문✔️ SELECT + WHERE문✔️ ORDER BY(정렬) - 2주차(2) 블로그 참조✔️ GROUP BY(그룹핑) - 2주차(2) 블로그 참조✔️ 데이터 변경 위한 쿼리 작성 - 2주차(3) 블로그 글 참조    ✔️ SELECT문구축 완료된 테이블에서 데이터 추출하는 기능(기존의 데이터가 변경 X)-- SELECT ~ FROM ~ WHERE 기본형식으로 이루어짐-- 조건에 맞는 데이터를 테이블에서 조회select *from 테이블명where 조건식;   # 데이터 조회에 사용할 새로운 DB 구현 가상의 인터넷 마켓 운영 DB가수 그룹의 리더는 물건 사기 위한 회원가입 진행 -> 회원 테이블에 기록됨(간단한 정보만)물건을 구입 -> 구매 테이블에 기록됨(회원 테..
[혼공S] 2주차 _SELECT문의 ORDER BY와 GROUP BY 활용
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SQL/혼자 공부하는 SQL
혼자 공부하는 SQL✔️ SELECT문✔️ SELECT + WHERE문✔️ ORDER BY(정렬) - 2주차(2) 블로그 참조✔️ GROUP BY(그룹핑) - 2주차(2) 블로그 참조✔️ 데이터 변경 위한 쿼리 작성 - 2주차(3) 블로그 글 참조    ✔️ ORDER BY(정렬) 결과의 값이나 개수에 대해 영향 미치지 X결과가 출력되는 순서 조절(정렬)-- order by 정렬 기준-- asc(오름차순 정렬/생략 가능)select mem_id, mem_name, debut_datefrom memberorder by debut_date;-- desc(내림차순 정렬/생략X)select mem_id, mem_name, debut_datefrom memberorder by debut_..
[혼공S] 2주차_테이블의 데이터 입력, 수정, 삭제까지
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SQL/혼자 공부하는 SQL
혼자 공부하는 SQL✔️ SELECT문✔️ SELECT + WHERE문✔️ ORDER BY(정렬) - 2주차(2) 블로그 참조✔️ GROUP BY(그룹핑) - 2주차(2) 블로그 참조✔️ 데이터 변경 위한 쿼리 작성 - 2주차(3) 블로그 글 참조    ✔️ 데이터 변경 위한 쿼리 작성  # INSERT(데이터 입력)테이블에 데이터를 삽입하는 명령어-- INSERT 기본 형식 insert into 테이블명[(열1, 열2, 열3, ...)] values (값1, 값2. 값3, ...)   태이블 명 다음에 나오는 열은 생략이 가능(열 이름 생략하는 경우, values 다음에 나오는 값들의 순서와 개수는 테이블에 정의된 열 순서 및 개수와 동일해야함)-- 책과 다르게 테이블 생성 진행-- market_db에..
[인프런] BDA학회_9기 - Excel 단축키와 집계 함수 활용한 수식, 함수식
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데이터 공부/Excel
[인프런 강의] 빅데이터의 통찰력을 키워주는 엑셀 Quick Start(인프런 X BDA학회 스터디) ✔️ Excel 단축키 활용✔️ Excel 자동화 위한 수식, 함수식 적용✔️ Excel 활용한 데이터 집계 기본 연산     ✔️ Excel 단축키 활용 종류윈도우 단축키MAC 단축키해설셀 입력ctrl + enter⌘ + enter여러 셀 데이터 입력셀 입력ctrl + D⌘ + D위의 셀로 자동 채우기셀 입력ctrl + alt + V⌘ + option + V선택하여 붙여넣기셀 입력ctrl + ;⌘ + :오늘 날짜 입력(MAC : 현재 시간 입력)셀 입력shift + F3shift + F3함수입력 상자이동, 선택ctrl + shift + *ctrl + shift + *데이터 블록만 선택이동, 선택shif..
[인프런] BDA학회_9기 - Excel 셀과 시트 활용
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데이터 공부/Excel
[인프런 강의] 빅데이터의 통찰력을 키워주는 엑셀 Quick Start(인프런 X BDA학회 스터디) ✔️ Excel(엑셀) 프로그램 및 기본 활용 소개✔️ 셀과 시트 활용   ✔️ Excel(엑셀) 프로그램 및 기본 활용 소개  # Excel(엑셀)이란? 업무를 도와주는 소프트웨어의 등장 = Excel(엑셀)업무를 대신해주는 프로그램이라기 보다는 내 일을 도와주는 도우미로 활용   # 업무 능력 * 엑셀 자동화 능력 = 경쟁력 10배 - 자동화를 통한 빠른 업무 처리 -> 효율적- 개인 업무에 맞는 업무 도구 개발 -> 생산성 증가- 수치자료 대응 및 해석 능력 ->높은 설득력과 문제 해결력 증가= 엑셀이 업무 처리에 효율적(자동화 기능+프로그래밍 기능 활용)  # 엑셀로 처리하는 주요 업무 1. 업무..
[혼공S] 1주차_DB부터 MySQL 활용까지
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SQL/혼자 공부하는 SQL
혼자 공부하는 SQL 도서 활용 혼자 공부하는 SQL아무런 사전 지식 없는 입문자가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 구성했다. ‘무엇을’, ‘어떻게’ 학습해야 할지조차 모르는 입문자의 막연한 마음을 살펴, 과외 선생님이 알www.aladin.co.kr(도서 구매를 원하시는 분은 제가 산 알라딘 사이트를 연결해놨으니 이용하시기 바랍니다.) 혼자 공부하는 SQL ✔️ 데이터베이스✔️ MySQL 설치 ✔️ 데이터베이스 모델링✔️ 데이터베이스 생성✔️ 데이터베이스 개체    # 데이터베이스(DataBase)데이터의 집합 / 데이터의 저장소데이터베이스에 데이터 저장 및 관리  # DBMS(Database Management System)데이터베이스를 관리하고 운영하는 소프트웨어여러 사용자나 응용 프..
Remote Internship 5기_후기😊
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데이터 공부
리모트 인턴십(Remote Internship)리모트 인턴십 관련 내용미래내일 일경험 사업(ESG 지원형) Remote Internship강원대/경북대/경상대/부산대/전남대/전북대/제주대/충남대/충북대 총 9개의 지역거점 국립대학교 2~4학년 600명 모집(Session1 진행)Session 1에서 우수한 점수로 통과한 상위 10% 인원들은 Session2 진행Session 2에서 최우수 참가자 10명 선발하여 CJ올리브네트웍스 인턴십 진행 리모트 인턴십 관련 컨소시엄 소개CJ올리브네트웍스 (디지털과 관련된 다양한 컨텐츠 제공 : 콘텐츠/멘토)Firb (교육에 최적화된 플랫폼 솔루션 기반 학습환경 제공 : 플랫폼)한국경제신문 (홍보 채널 및 교욱 마케팅 관련 프로그램 지원 : 참가자 관리) 리모트 인턴십..
[BDA 데이터분석 전처리 (Pandas) 5회차]_결측치 확인/대치방법/시각화
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BDA 학회/BDA학회_8기
InterativeImputer InterativeImputer 다변량 대체 방법 사용하여 누락된 값을 추정 (sklearn 패키지를 사용하여 이용 가능) InterativeImputer의 하이퍼 파라미터 estimater : 누락된 값을 추정하기 위해 사용할 추정기 / 기본값->BayesianRidge() LinearRegression, DecisionTreeRegressor, KNeighborsRegressor 등 다른 회귀 추정치도 가능 max_iter : 최대 반복 횟수(누락된 값을 추정하는 최대 사이클 수)->기본값:10 random_state : 난수 생성기의 시드 값을 설정(동일한 결과 재현에 유용) initial_strategy : 누락된 값을 초기에 대치할 전략 mean(평균 대치), m..