BDA 학회 2기수(8기/9기)참여자가 밝히는 BDA학회 추천 이유 👍

 

 

 

 

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BDA 학회란?

 

• 매 기수 1000명 이상의 학회원이 수강하는 데이터 분석 학회

• 데이터 분석에 관심이 있는 대학생, 직장인 참여 가능

• 매주 온라인으로 진행되는 수준별 강의 및 행사 진행

 

 

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# BDA 학회를 통해 얻을 수 것

 

 

1️⃣  정규 수업을 통한 데이터 분석 역량 강화

매주 주중과 주말에 저녁 시간을 활용한 분반별 1시간 가량의 수업이 진행되며

데이터를 이해하는데 필요한 지식부터 데이터 분석과 ML(머신러닝)에 이르기까지

다양한 강의를 원하는 만큼 듣고 공부할 수 있습니다

 

 

저는 8기에는 데이터분석 전처리(Pandas) 수업과

9기에는 SQL 문법 기초 연습반을 수강하였습니다.

 

 

현재 대학생의 신분으로 작년부터 꾸준히 수업에 참여하고 있으며

중간고사나 기말고사 기간에는 휴강을 진행하는 등

대학생을 위해주는 학회라는 생각이 들었고,

주말에 강의를 들으면서 대학생이나 직장인들이

더 열심히 할 수 있도록 배려해주는 것 같습니다.

 

BDA 10기 정규 학회원을 위해 개설된 강의

 

 

 

2️⃣ 공모전 멘토링반을 통한 공모전 준비, 수상 기회

공모전 수상 경험이 있는 경우, 공모전 멘토링반에 참여하여

현직자의 멘토링을 받으며 데이터 분석 공모전 수상을 위해 활동 가능

 

 

3️⃣ BDA STUDY를 활용해 스터디 활동

조별활동을 통해 같은 분반 수강생들과 복습 및 다양한 목적 달성을 위한 스터디 활동 진행

 

저도 9기에서 SQL 코딩테스트 대비 문제 풀이 스터디를 진행하였습니다.

해당 스터디를 진행하면서 SQL 쿼리 작성 능력과 커뮤니케이션 역량이 좋아진 것 같아

10기에 들어가서도 가능하다면 스터디에 참여하여 같이 공부해보고 싶습니다.

 

 

 

3️⃣ 다양한 행사와 교육 프로그램 참여하여 취업 및 역량 강화 기회

 

BDA 공식 네이버 카페나 BDA 강의 공지방에서

다양한 행사와 교육 프로그램 참여가 가능합니다.

 

10기에서는 8기, 9기보다 더 좋은 프로그램을 준비하려고 

노력하고 계시니 기대하셔도 좋을 것 같습니다.

 

 

 

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BDA학회 10기 모집 일정

 

 모집 공지방 입장 : 1.13 ~ 2.7

분반별 수요조사 : 2.5 ~ 2.11

정규반 수업 설명회 : 2.8 ~ 2.14

(기간 내 1회 진행)

실제 모집 : 2.12 ~ 2.18

 

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# 유의 사항

‣ 입장 기한 이후 오픈 채팅방 입장 불가능

‣ 개설 확정된 분반에 한해 실제 모집 이루어짐

‣ 분반별 최대 신청 인원은 선착순 500명으로 제한

‣ 정규 학회원, 공모전 멘토링반 학회비 : 50,000원

‣ 일반학회원 학회비 : 20,000원

 

 

덧붙이자면 8기, 9기 학회 활동을 진행하면서

돈이 아깝다는 생각은 전혀 들지 않았고,

오히려 다양한 프로그램과 네트워크를 생각한다면 

돈을 더 받아도 참여해야겠다는 생각이 들었습니다.

 

5만원이라는 돈이 생각보다 작은 돈은 아니지만

거의 6개월 간 수업을 들으면 돈이 아깝다는 생각이 들지 않으리라 확신합니다

 

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# BDA 학회를 2기수 동안 참여하게 된 이유 

 

 

어학연수 중에 데이터 분석 쪽으로 공부하고 준비하고 싶다는 생각이 들었고,

친구의 추천으로 BDA 학회를 알게 되었고,

BDA 학회를 통해 데이터 분석의 기초부터 쌓을 수 있어 참여를 결심하였습니다.

 

 

데이터 분석이 어렵게만 느껴졌었는데

8기 데이터분석 전처리(Pandas) 강의를 통해

파이썬을 이용한 데이터 분석을 할 수 있었고,

수업을 통해 파이썬을 이용한 분석 역량이 강화되어 최종 과제에서

우수 과제작으로 선정되는 결과를 얻어

제 스스로 더 열심히 하게 된 계기가 된 것 같습니다.

 

9기를 수행하면서 SQL 기초 문법 연습반 과정은 10주 과정이라 

마무리 되었지만, SQL 쿼리 작성 역량 강화에는 확실한 도움이 되어

너무 만족한 강의 였습니다.

 

앞으로 더 다양한 프로그램과 데이터 분석 역량 강화를 위한

BDA학회에서 같이 공부하고 싶은 분들은 카페 링크에 들어가셔서 관련 내용 확인해주시기 바랍니다!

감사합니다 🙌

 

 

 

BDA 빅데이터 분석 학회 네이버 주소

https://cafe.naver.com/officialba

BDA(Big Data Analysis) : 네이버 카페