
데이터 분석을 위한 Python
✔️ 연산자
✔️ 연산자
산술연산자
산술연산자
+, -, *, /, %, //, **
% : 나누기 수행 후 나머지 구하는 연산자(%2가 0이면 짝수, 1이면 홀수)
// : 나누기 수행 후 몫을 구하는 연산자
** : 제곱 구하는 연산자
# 사칙연산 print(1 + 1) print(3 + 1.1) print(5 * 3) print(4 / 2)

# % 연산 print(3 % 2) print(15 % 3) print('-'*50) # // 연산 print(7 // 3) print(17 // 3) print('-'*50) # ** 연산 print(2 ** 3)

할당연산자
할당연산자
= : 할당
+= : 더하고 할당
-= : 빼고 할당
*= : 곱하고 할당
/= : 나누고 할당
%= : 나머지를 할
# 변수 할당 a = 10 b = 5 # += 연산 a += b print(a) print('-'*50) # -= 연산 a -= b print(a) print('-'*50) # *= 연산 a *= b print(a) print('-'*50) # /= 연산 a /= b print(a) print('-'*50) # %= 연산 a %= b print(a)

비교연산자
비교연산자
같다 : ==
다르다 : !=
초과 : >
미만 : <
이상 : >=
이하 : <=
# 변수 할당 a = 3 b = 3.0 c = 5 d = 'Python' e = 'python' f = True g = False
# == 비교 print(a == b) print(a == c) print(d == e) print(f == g)

# != 비교 print(a != b) print(a != c) print(d != e) print(f != g)

# >, <, >=, <= 비교 print(a, c, a > c) print(a, b, a >= b)

논리연산자
논리연산자
and : 두 값 모두 참이어야 함
or : 두 값 중 하나라도 참이면 참, 두 값 모두가 거짓이어야 거짓
not : 값을 반대로 뒤집음 True => False, False => True
and, or, not 우선순위 : not > and > or (조건문에 활용)
# and 연산 print(True and True) print(True and False) print(False and True) print(False and False)

# or 연산 print(True or True) print(True or False) print(False or True) print(False or False)

# not 연산 print(not True) print(not False) print(not False and True or not False) # True and True = True # True or True = True # 조건문을 활용하는데 사용 print(10 == 10 and 10 != 5)

식별연산자
식별연산자
is : ~인지
is not : ~아닌지
(object, data type)이 동일한지 비교
# 변수 확인 print(a) print(b) print(c) # a는 정수, b는 실수라 값이 같음 print(a == b) # 데이터 타입이 달라서 print(a is b) print('-'*50) # 변수 할당 d = 3 print(d) # a와 d는 모두 int 타입의 3이기 때문에 True print(a is d)

# is not 연산 print(a is not b) print(a is not d)

멤버연산자
멤버연산자
in : 안에 존재하는지 여부
not in : 안에 존재하지 않는지 여부
# 변수 할당 mem=[1,2,3,4,5] # mem에 존재하면 True, 아니면 False print(3 in mem) print(10 in mem)

이번 내용에서는 파이썬의 연산자 및 연산자 활용에 대해 알아보았습니다.
데이터 분석을 하기 위해서는 가장 꾸준히 공부해야 하는 언어는 파이썬(Python)이라고 생각합니다.
앞으로 꾸준히 파이썬(Python) 내용을 공부하고 정리할테니 파이썬 코딩에 도움이 되었으면 좋겠습니다.
데이터를 가져오고 저장되는 DB에 대한 이해와 SQL 활용 능력도 중요하므로
제가 작성한 데이터 분석을 위한 SQL 글에 들어가서 DB와 MySQL에 대해 공부하면 좋을 것 같습니다.
'SQL/데이터 분석을 위한 MySQL' 카테고리의 글 목록
데이터 분석 공부 열심히 하는 중😁
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또한 데이터 크롤링을 위해서 웹개발 언어에 대한 이해도 필요하기 때문에
제가 작성한 데이터 분석을 위한 HTML / CSS / Javascript 글에 들어가서 웹 개발 언어에 대해 공부하면 좋을 것 같습니다.
'HTML & CSS & Javascript/데이터 분석을 위한 웹 개발 언어' 카테고리의 글 목록
데이터 분석 공부 열심히 하는 중😁
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제 블로그에 방문하면 데이터 분석과 관련된 다양한 정보들이 준비되어 있으니
관심 있는 분들은 방문해서 좋은 정보 얻어가시길 바랍니다.
ECODATALIST
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